一般來説，統計包括三個含義：統計工作、統計資料和統計科學。
（1）隨機抽樣
①能從現實生活或其他學科中提出具有一定價值的統計問題。
②結合具體的實際問題情境，理解隨機抽樣的必要性和重要性。
③在參與解決統計問題的過程中，學會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本;通過對實例的分析，瞭解分層抽樣和系統抽樣方法。
④能通過試驗、查閲資料、設計調查問卷等方法收集數據。
(2)用樣本估計總體
①通過實例體會分佈的意義和作用，在表示樣本數據的過程中，學會列頻率分佈表、畫頻率分佈直方圖、頻率折線圖、莖葉圖(參見例1)，體會他們各自的特點。
②通過實例理解樣本數據標準差的'意義和作用，學會計算數據標準差。
③能根據實際問題的需求合理地選取樣本，從樣本數據中提取基本的數字特徵(如平均數、標準差)，並作出合理的解釋。
④在解決統計問題的過程中，進一步體會用樣本估計總體的思想，會用樣本的頻率分佈估計總體分佈，會用樣本的基本數字特徵估計總體的基本數字特徵;初步體會樣本頻率分佈和數字特徵的隨機性。
⑤會用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想，解決一些簡單的實際問題;能通過對數據的分析為合理的決策提供一些依據，認識統計的作用，體會統計思維與確定性思維的差異。
⑥形成對數據處理過程進行初步評價的意識。
(3)變量的相關性
①通過收集現實問題中兩個有關聯變量的數據作出散點圖，並利用散點圖直觀認識變量間的相關關係。
②經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程。知道最小二乘法的思想，能根據給出的線性迴歸方程係數公式建立線性迴歸方程。
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