隨着社會一步步向前發展，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容，該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。那麼制定崗位職責真的很難嗎？下面是小編精心整理的大數據運維工程師崗位的主要職責，歡迎閲讀，希望大家能夠喜歡。
1、負責客户提供現場生產問題支持、運行環境部署和系統日常運行維護工作；
2、接聽用户電話、解答回覆用户反饋的問題；
3、做好客户跟蹤、回訪及支持、維護工作，及時解答處理客户使用系統過程中出現的問題；
4、記錄問題跟蹤日誌，定期總結問題報告，配合開發部門完善系統功能。
1、負責公司大數據平台自動化運維開發、監控和優化工作，保障數據平台服務的穩定性和可用性；
2、負責公司Hadoop核心技術組件日常運維工作；
3、負責公司大數據平台現場故障處理和排查工作；
4、研究大數據前沿技術，改進現有系統的服務和運維架構，提升系統可靠性和可運維性；
1、負責公司大數據/Hadoop/hive/hbase/flink等離線實時數據平台運維保障；
2、負責內部大數據自動化運維以及數據化運營平台開發工作；
3、負責Hadoop/Hbase等系統的業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等；
4、深入理解數據平台架構，發現並解決故障及性能瓶頸，打造一流的'數據平台；
5、持續的創新和優化能力，提升產品整體質量，改善用户體驗，控制系統成本。
6、善於表達、理解客户數據服務需求，具備數據需求轉化落地能力。
1、負責Hadoop、HBase、Hive、Spark等大數據平台規劃、部署、監控、系統優化等，確保高可用；
2、負責公司大數據平台的運維管理工作，集羣容量規劃、擴容及性能優化；
3、處理公司大數據平台各類異常和故障，確保系統平台的穩定運行；
4、設計實現大規模分佈式集羣的運維、監控和管理平台；
5、深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集羣服務架構，探索新的大數據運維技及發展方向。
1、承擔團隊的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考評等；
2、組織制訂、完善與本部門相關的管理制度、標準操作手冊SOP、維護操作MOP和應急預案等；
3、組織制定中心基礎設施保養計劃，做好相關計劃的實現、控制及優化工作；
4、審核、報批、組織實施各類變更申請、事件報告工作，做好相關應急工作的指揮與處理；
5、組織開展數據中心基礎設施運行維護相關培訓、訓練與演練；
6、協助商務部與外包服務商洽談相關維護服務合同，監督服務實施並要求進行審核與考評，確保相關基礎設施的穩定運行；
7、負責數據中心基礎設施資源統計、容量預警工作，做好每月用水用電統計、PUE統計與分析；
8、配合數據中心進駐客户的場地選址、平面佈局、改造實施、進駐管理等支持協調工作；
9、基礎設施月報、環境報告的編寫和提交；
10、數據中心基礎設施的持續優化和改善；
11、負責上級主管領導交辦的其它工作。
1、負責應用系統的日常管理與運行維護；
2、負責日常計算機及網絡維護，提供IT軟硬件軟件方面的服務與支持；
3、負責服務器系統、數據庫、常用服務支撐軟件的安裝、維護、遷移、故障處理；
4、負責不同開發環境持續集成搭建、優化及維護。
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