考研数学要拿高分，正确的方法和策略引导很有必要，我们需要掌握好。小编为大家精心准备了考研数学复习拿高分的秘诀，欢迎大家前来阅读。
一、首先要选对复习材料
在基础复习阶段，考生务必要从教材入手，为打好扎实的基础提供良好的条件。考研数学资料有两类，第一类是教科书，第二类是考研辅导专家针对考研而编写的资料。基础复习时选用的教科书应是深广度适当，叙述详略得当，通俗易懂，便于自学的正规出版物，如同济版的《高等数学》(第五版)、浙大版的《概率论与数理统计》(第三版)，同济版的《线性代数》(第三版)或北大版的《高等代数》(上册)。这些参考书可以说是公认的考研数学基础复习教材，因为这些课本同时也是很多高校的数学教材，所以对考生来说非常熟悉，也利于复习备考。至于第二类的考研资料也就是各名家的辅导书，适用于重点复习阶段，因为它的针对性较强，可以作为课本的补充，但绝对不能取代课本。
二、按章节对课本进行复习，吃透每一个定义、定理、公式等
注意，在考研大纲出来之前，不要轻易放弃任何一个知识点。首先，全面复习就是要对考研数学建立一个整体的框架，缺少任何一个知识点都会使这个框架显得残缺;其次，在基础复习阶段放弃的知识点，非常有可能成为你后期备考的一个盲点，到最后往往需要花更多的时间来弥补。
同时，要想快速、正确地解题，大脑中一定要储存大量的消化了的公式、推论和定理等，并且到达一定的熟练程度，需要时可随时调用。在此建议大家基础复习阶段一定要以看书为主，附带着做一些简单题目，做这些题目是为了更好地理解概念、公式和推论。
三、及时跟进课后习题练习
首先应该明确，我们基础复习阶段做练习的目标，那就是对各个知识点的巩固。而课后习题就是最到位、最合适的巩固练习，此外，你还可以通过这些简单的练习，及时地了解自己对各知识点的掌握情况，为下一阶段的复习重点提供参照。
四、善于总结，总结各知识点间的内在联系以及类似题型的答题思路
在单独复习好每一个知识点的时候一定要联系总结，以此才能建立一个完整的考研数学的知识体系结构。比如，在复习好积分这个知识点的时候，要能建立积分、二重积分、多重积分之间的关联，由此及彼，深刻理解掌握每一个知识点。
此外，还要提醒大家切忌单纯搞题海战术，不注重归纳总结，否则，考研数学复习效果还是会欠佳的。
考研数学导数的复习建议1.狠抓基础概念
考研老师强调狠抓基础概念是出于两个方面的考虑。第一：导数这章内容相对比较简单。比如求导公式，大家在高中就接触过。第二：考研会考得最多的就是对导数概念的理解以及对导数应用中极值概念的理解。从这些概念本身来看，相对来说比较简单，但是考法却是比较深入。假如很多同学仅仅是知其然而不知其所以然，那么做题是很容易出错的。所以，希望同学们要加深对本章概念的理解，千万不要一知半解就开始盲目的做题。
2.明晰考查的重点
在大家对概念有了比较深入的了解之后。接着，就需要了解考试重点了。本章相对比较简单，而且重难点分明。具体来说，分为三个模块。
第一个模块：可导与可微。其中导数定义是重点。导数的定义几乎是每年必考，而且考察的往往都是变形的形式，但实质上都是在考察你对极限理解。
第二个模块：导数计算。复合函数求导是重点，并在此基础上掌握幂指函数求导，隐函数求导及参数方程求导。高阶导数部分，大家要掌握常见函数高阶导数的一些公式。
第三个模块：导数的应用。其中极值本身的概念也是一个很大的考点，包括极值的必要的条件以及极值的第一和第二充分条件。
每年考研都会有一些相关的选择题。同理，题目考察拐点的时候，同时也考察了凹凸性，导函数的单调性等概念。因此，拐点的概念是考察的一个方向，同时拐点的必要条件及第一和第二充分条件也是重要考点。请大家注意：只要学好极值，拐点自然也就学好了。因为拐点的相关知识点可以在某种程度上看做是极值点的平移。
3.精炼习题
在大家理解了重点知识以及明确了考试重点之，接下来就需要做题巩固了。大家先针对我说的重点知识进行做题巩固，关键是每做一个题就要理解，要反思，要多想想考察了知识点那些方面。然后对次重点知识辅助做一些题，了解就够了。
考研数学概率各部分重难点及常考题型一、随机事件与概率
重点难点：
重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式
难点：随机事件的'概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型：
(1)事件关系与概率的性质
(2)古典概型与几何概型
(3)乘法公式和条件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的独立性
(6)贝努利概型
二、随机变量及其分布
重点难点
重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布
难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布
常考题型
(1)分布函数的概念及其性质
(2)求随机变量的分布律、分布函数
(3)利用常见分布计算概率
(4)常见分布的逆问题
(5)随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
重点难点
重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布
难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解
常考题型
(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布
(3)二维随机变量函数的分布
(4)二维随机变量取值的概率计算
(5)随机变量的独立性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数
难点：各种数字特征的概念及算法
常考题型
(1)数学期望与方差的计算
(2)一维随机变量函数的期望与方差
(3)二维随机变量函数的期望与方差
(4)协方差与相关系数的计算
(5)随机变量的独立性与不相关性
五、大数定律和中心极限定理
重点难点
重点：中心极限定理
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型
(1)大数定理
(2)中心极限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、数理统计的基本概念
重点难点
重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩
难点：抽样分布
常考题型
(1)正态总体的抽样分布
(2)求统计量的数字特征
(3)求统计量的分布或取值的概率
七、参数估计
重点难点
重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间
难点：估计量的评价标准
常考题型
(1)求参数的矩估计和最大似然估计
(2)估计量的评价标准(数学一)
(3)正态总体参数的区间估计(数学一)
八、假设检验(数学一)
重点难点
重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验
难点：假设检验的原理及方法
常考题型
(1) 单正态总体均值的假设检验
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