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生化檢驗專案組合應用觀察2017

欄目: 檢驗技師和技士 / 釋出於: / 人氣:2.97W

隨著現代醫學科學的迅猛發展以及各種高新檢驗技術日新月異,實驗室自動化程度不斷提高,可供臨床醫生選擇的實驗專案也愈來愈多。然而,臨床醫生在掌握實驗診斷學理論和應用能力方面常不能適應臨床需要,甚至開檢驗申請單時出現盲目性和隨意性。濫用實驗室和特殊檢查技術,不僅無助於提高診療水平,反而會無謂地增加患者的經濟負擔和心身痛苦。下面是yjbys小編為大家帶來的關於生化檢驗專案組合應用觀察的知識,歡迎閱讀。

生化檢驗專案組合應用觀察2017

  關鍵詞:生化檢驗,自動生化分析儀,專案組合

隨著現代醫學科學的迅猛發展以及各種高新檢驗技術日新月異,實驗室自動化程度不斷提高,可供臨床醫生選擇的實驗專案也愈來愈多。然而,臨床醫生在掌握實驗診斷學理論和應用能力檢驗地 帶網方面常不能適應臨床需要,甚至開檢驗申請單時出現盲目性和隨意性。濫用實驗室和特殊檢查技術,不僅無助於提高診療水平,反而會無謂地增加患者的經濟負擔和心身痛苦。近年來,我們對生化檢驗專案組合的應用進行了相關探索,現分析如下。

  檢驗專案組合是檢驗醫學發展的結果

生化檢驗專案的組合是對檢驗工作者與臨床工作者進行規範化管理的一種形式,也是各級醫院在長期實踐中積累而成,並在實際工作中得到不斷補充和完善。全自動生化分析儀的引進、檢驗方法不斷革新、商品化試劑盒的應用,促使生化檢驗工作效率得到大幅度的提高,也使多項組合檢驗有了條件,許多檢驗工作者在實際工作中使用不同檢驗專案的組合,如肝功能、腎功能、脂類、糖類、電解質、心肌酶譜、其他酶類及特定蛋白等測定。

由於醫院實驗室自動生化分析儀品牌型號的不同,普遍的生化分析儀專案設定一般都在30多個專案以上。根據幾年來的實驗室資料資料中分析,一般醫院各類組合的申請單使用頻率大多分別為肝功能>生化全套(肝功能+腎功能+血脂+糖+電解質)>血脂全套>腎功能>糖類>電解質>特定蛋白>心肌酶譜>胰腺酶>胸腹水。具體組合內容見表1。

  生化檢驗專案組合具有廣泛應用價值

我們通過對幾年來的專案組合應用狀況的回顧性調查分析發現,從檢驗單的申請情況來看,肝功能的申請使用頻率最高,依次是生化全套、血脂、腎功能、電解質和糖類等。這幾大類專案組合檢驗地 帶網已成為臨床醫生日常申請生化檢驗專案的常用選擇,客觀地反映了臨床醫生在診療活動中對這些專案的組合消費結構,同時也反映了臨床醫生對生化檢驗專案間組合偏好關係的實際印象和感性認識,表明他們對這些組合應用已基本接受和認可。被申請組合的使用頻率大小不僅反映出各組合的臨床應用價值和運用實驗室分析資料的能力,同時也體現了實驗室自身的規模、發展水平和管理能力等各方面因素。

生化檢驗專案組合檢測不但是對現有的實驗室裝置的有效利用,而且大大提高了實驗診斷學水平和實驗室的管理水平,更有利於實驗室資料管理和報告單的質量控制。目前醫院報告單中既有中文實驗資料,又有科學的正常參考範圍和臨床病理判斷標誌,從而使檢驗資料轉化為更高層次的臨床醫學語言,這正是患者和臨床所需要的。臨床進行某些實驗檢查之前,估計患者患某病的可能性較大需要確診時,應選擇那些特異性高的實驗室檢查專案,這類實驗檢查對於肯定診斷價值較大。實行專案組合減少了患者抽血次數和多次抽血帶來的不必要誤差,縮短了檢驗單的報告時間和患者的診療時間。

檢驗專案的組合可以促進實驗診斷學資訊的有效利用,特別是在某些疾病診斷中,實驗結果相互聯絡所顯示出的診斷資訊是單項實驗所不能提供的。關注各類檢測專案在不同疾病演變過程中的臨床判斷水平值,綜合整理各種臨床資料進行分析和客觀評定,對患者的診斷和治療及預後具有十分現實的意義。

  生化檢驗專案組合需要統一規範

生化檢驗專案組合的根本原則首先是應從臨床工作實際需要出發,以疾病診斷、治療為目的;其次是減輕患者經濟負擔,促進檢驗工作的規範化。檢驗專案的組合來源於實踐,還應再放回到臨床實際工作中去檢驗、修正、取捨、完善,最後得出每種組合的檢驗地 帶網最佳方案。生化檢驗專案組合應當全面、合理、科學,但由於國內目前還沒有統一制定各專案的組合標準規範,各級醫院間的'專案組合還較為雜亂,有些醫院片面注重經濟效益,在專案組合上大做文章,損害了患者的利益。如何及早地制定較為合理的、統一的專案組合,使臨床能根據患者的具體情況、依據病情科學地選擇組合專案檢測,是目前較為突出的問題,也是衛生行政主管部門及臨床檢驗中心關注的問題。

更好地、合理地選擇必要的實驗室檢查,科學地進行檢驗專案組合,也是現代醫院管理和檢驗科管理中自身發展的一大問題,如能在全國範圍內制定出統一的生化檢驗專案組合,將會給檢驗醫學和臨床醫學的診斷治療帶來廣闊的發展前景。

因此,要合理應用生化檢驗專案組合,從大量的檢驗專案中選擇有價值的資料,防止“拉大網捕小魚”,杜絕不必要的醫療資源浪費,只有這樣才能真正為臨床疾病的診斷、治療和預後的科學決策提供“最佳證據”。